Aplikasi Berbasis Web Pendeteksi Plagiarisme Menggunakan Algoritma Himpunan Kata
Main Article Content
Abstract
Plagiarisme adalah penggunaan tulisan orang lain dalam tulisan sendiri tanpa memberikan kredit terhadap penulis asli. Tindakan ini membuat pembaca menganggap tulisan tersebut asli dan bukan kutipan. Plagiarisme melanggar kode etik dalam karya ilmiah. Untuk itu, adanya aplikasi yang membantu mendeteksi potensi plagiarisme sebuah tulisan sangatlah penting. Paper ini menguraikan hasil implementasi aplikasi berbasis web pendeteksi plagiarisme menggunakan algoritma berbasis himpunan kata dari Küppers. Oleh karena tidak adanya corpus Bahasa Indonesia untuk evaluasi algoritma pendeteksi plagiarisme, pengujian tidak dievaluasi menggunakan penilaian standar, seperti recall, precision, dan granularity. Hasil pengujian ditunjukkan dengan nilai yang menjadi ukuran kemiripan dokumen yang diuji dengan dokumen lain yang ada di basisdata. Secara rata-rata, didapatkan nilai potensi sebesar 0,8 untuk paragraf-paragraf yang sama persis, 0,6 untuk paragraf yang merupakan hasil pengubahan kata atau tanda baca, dan 0,4 untuk paragraf-paragraf yang merupakan hasil penulisan ulang.
Downloads
Article Details
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work
References
[2] Meuschke, Norman, dan Bela Gipp. 2013. "State-of-the-art in detecting academic plagiarism." International Journal for Educational Integrity 9.1
[3] Potthast, Martin, et al. 2013. "Overview of the 5th International Competition on Plagiarism Detection." CLEF (Online Working Notes/Labs/Workshop).
[4] Zu Eissen, Sven Meyer, dan Benno Stein. 2006. "Intrinsic plagiarism detection." Advances in Information Retrieval. 565-569.
[5] Potthast, Martin, et al. 2012. "Overview of the 4th International Competition on Plagiarism Detection." CLEF (Online Working Notes/Labs/Workshop).
[6] Potthast, Martin, et al. 2010. "An evaluation framework for plagiarism detection." Proceedings of the 23rd international conference on computational linguistics: Posters. Association for Computational Linguistics.