Ekstraksi Pola Kesalahan Jawaban Siswa Menggunakan Algoritma Apriori
Main Article Content
Abstract
Ujian Nasional (UN) adalah tahapan akhir seorang siswa dalam menyelesaikan studinya pada jenjang pendidikan formal yang sedang dijalani. Setiap tahunnya siswa berupaya mempersiapkan sebaik mungkin dalam menghadapi ujian tersebut. Untuk membantu persiapan siswa dalam menghadapi ujian nasional, umumnya sekolah membuat kegiatan program jam tambahan. Pada kegiatan ini, biasanya dilakukan pembahasan soal ujian tahun-tahun sebelumnya. Dengan demikian, guru memerlukan teknik pemilihan pembahasan soal yang perlu diberikan untuk efisiensi waktu. Algoritma apriori digunakan untuk analisis ekstraksi pola kesalahan jawaban siswa. Hasil yang didapat adalah pola kesalahan jawaban siswa sehingga guru bisa fokus memberikan tambahan materi pada soal-soal yang masih dijawab salah oleh siswa
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work
References
[2] Tampubolon, K., Saragih, H., Reza, B., 2013 Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan, Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah Vol. 1 No. 1, 93-106
[3] Rodiyansyah, S.F., 2015., Algoritma Apriori untuk Analisis Keranjang Belanja pada Data Transaksi Penjualan, Infotech Journal Vol. 1 No. 2, 36-39
[4] Gunawan, R., Mustofa, K., Pencarian Aturan Asosiasi Semantic Web Untuk Obat Tradisional Indonesia, Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3, 192-200
[5] Virgiawan, DM. Mukhlash I. 2013. Aplikasi Association Rule Mining untuk Menemukan Pola Pada Data Nilai Mahasiswa Matematika ITS. Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1 No 1.
[6] Frismadani, Anggita P. 2015. Data Mining Asosiasi untuk Menentukan Cross-Selling Prodok Menggunakan Algoritma Frequent Pattern-Growth pada Koperasi Karyawan PT. Phapros Semarang. Fakultas Ilmu Komputer UDINUS Semarang
[7] Putra RE., Indriyani T. 2015. Penerapan Aturan Asosiasi dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Polutan Udara di Surabaya. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia ITS.
[8] Han, J., & Kamber, M., 2006, Data Mining: Concepts and Techniques 2e, Morgan Kaufmann.
[9] Tan, P. N., Steinbach, M., & Kumar, V., 2006, Introduction to Data Mining, Pearson Education, Boston.
[10] Linof, Gordon S. 2004. Data Mining Techniques : For Marketing, Sales dan Customer Relasionship Management. Whiley Publishing. Indianapolis